Objectifs : Utiliser les données EMMA afin de déterminer et d’analyser avec précision le profil socio-économiques des ménages vivant dans le périmètre d’un projet de transport réalisé ou futur.
Périmètre type : Périmètre d’un projet de transport communal, intercommunal, départemental ou régional.
À qui s’adresse ce tutoriel ? Collectivités autorités organisatrices des mobilités ou leur bureaux d’étude prestataires.
Données et outils mobilisés : ONB, pour une étude sur les périmètres de gares, base de données IMOPE pour des études plus précises sur des périmètres de projet personnalisés.
Prérequis : Être familier de l’utilisation des outils SIG tel que QGis et de ses fonctionnalités de base (jointures spatiales, jointure attributaire).
Enjeux
Un projet de transport en commun intègre généralement au préalable une phase de diagnostic et de modélisation. Il s’agit de déterminer le potentiel de flux afin de concevoir un projet au plus proches des besoins. Au cours de cette phase, le profil socio-économiques des habitants peut être mobilisé. En effet, selon le nombre de personnes, selon l’âge, le statut d’activité ou encore le nombre d’actifs, le volume de déplacements ne sera pas le même.
Ces données sont disponibles à l’échelle de l’IRIS auprès de l’INSEE. Pour un diagnostic préalable à un projet de transport, une échelle plus fine est très souvent nécessaire. La base EMMA propose cette descente d’échelle avec une précision inédite à l’adresse permettant une réagrégation au plus proche des périmètres d’étude (zones de chalandise des futurs points d’arrêt par exemple).
Utiliser l’ONB pour analyser les quartiers de gare
Un premier niveau d’utilisation des données EMMA peut être fait directement au sein de l’Observatoire National des Bâtiments en étudiant les quartiers à proximité des gares.
Il s’agit d’utiliser l’outil de ciblage et de prospection afin d’en extraire le profil de la population vivant à proximité des gares.
Utiliser les bases IMOPE et EMMA dans vos projets de transport
Lorsque nous vous livrons la base IMOPE et la base EMMA, vous avez possibilité de retraiter ces données à foison et selon vos besoins. Nous vous proposons de détailler quelques étapes de cette exploitation dans QGIS.
Nous proposons de considérer le projet de deuxième ligne de tramway de la métropole tourangelle et de détailler le profil de la population habitant à proximité des futurs stations de la ligne.
1/ Chargement des données
Deux couches de données sont nécessaires pour ce cas d’usage :
- La base Emma livrée par URBS
- La géolocalisation des futures stations
2/ Création des zones de chalandise
Dans un projet de transport et selon le mode étudié, on considère généralement une zone de 300 mètres (bus), 400 mètres (tramway), 500 mètres (métro) ou 1km (train) autour des stations. Ici se propose de prendre une zone de 400 mètres maximum à vol d’oiseau.
Dans QGIS on créée donc des buffers disjoints de 400 mètres autour des futures stations.
3/ Calcul du nombre d’habitants
Grâce à la base EMMA on peut étudier les distributions de 6 indicateurs différents pour chacune des futures stations. Pour cet exemple, nous allons uniquement nous concentrer sur l’étude du nombre d’habitants.
La première étape est de calculer le nombre d’habitants total à l’adresse selon la formule suivante :
Afin de Géolocaliser ces habitants, on réalise ensuite une jointure avec la table adresse.
Enfin, on calcul les statistiques selon les zones (outil « » de « ») de la manière suivante :
L’output de ce process donne le nombre d’habitant dans un rayon de 400 mètres pour chacune des stations de la future ligne.
On peut finalement représenter cette information sous la forme de cercles proportionnels au nombre d’habitants.
Exemples
La carte suivante présente une exploitation de la base EMMA pour étudier le profil de la population desservie par le futur réseau à haut niveau de service (tramway et bhns) du syndicat des mobilités de Touraine (Tours Métropole Val de Loire).
